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2017/11/25

「小学校のプログラミング必修化」はただの問題すり替えでは?

私は一時期はプロのプログラマであり、今は事務職でアマとしてプログラムで遊んでいます。
というか、趣味の1つがプログラムであり、中学生の頃からその魅力に取り憑かれ、今に至るまで長くやっている趣味であると言えます。
なので「小学生にプログラミング」なんて話を聞くと人よりは興味を持ってしまいます。

四半世紀前などは「プログラムが出来るようになる人は興味を持った人の100人に一人」なんて言われており、凄く高嶺みたいにいわれていた時代もありました。
当時のPCなんてものは、ちゃちなものでも安めのものでも十万円前後(モニタは別)であり、そこそこのものを買えば数十万円ですから、相当の決心が必要です。
そんな金をかけて使えるのはBASICというちゃちな言語が通常であり、それ以上を望むと何万円単位でさらにハードルが高くなります。
しかもそれで出来ることと言ったら…今となっては恥ずかしくて言えないレベルです。

今では例えばラズベリーパイでSDメモリ込み、キーボード、マウスをつけても1万程度でいけるでしょう。モニタは液晶テレビで良いのです。
これでC言語はもちろん、Perl、PHP、Python、JavaScriptやJavaやら色々な言語が使えます。
もっとPCらしい、WindowsPCですら数万円程度です。

こんな社会環境が整っているのに、なんでわざわざ学校で教える必要があるんだろう。
私は不思議でなりません、と言いたい感じなのです。

小学校で教えることには私は疑問があります。
別に初等教育でやっていく必要を感じないからです。
せいぜい「自動車の運転が出来る」レベルのスキルであると考えているからです。
運転だって趣味にしている人もいますし、運転のプロも存在します。
じゃあ、自動車の運転を初等教育でやりますか?ということです。

反対する大きな理由は、小学校の現実があるのです。

日本の小学校教師というのは過酷な職業です。
英語教育でも悩まされ、今度はプログラミングが加わります。
これらがなくても大変なのに、この2つが教師をさらに苦しめることになります。

大変な要因の1つが一クラス一人担当という制度です。
全教科を一人で教え、しかも生活指導も含み、休日返上での指導、生徒や親への対応とまるでブラック企業です。
しかも生徒全員に“平等に接しろ”とか無理ゲーです。
まあ、これは小学校の教師という職業の選択上、ある程度の覚悟はあるのだとは思いますが。

もうひとつが部活動の存在です。
上記だけでも酷いのに、更にこれに部活動の指導や部員達という担当生徒が増えます。
文化部ならまだしも、運動部だと休日の練習や他校交流試合、大会などがあり、生徒を乗せて自分で運転して移動したり等、とんでもない負荷がかかります。
時々痛ましい交通事故が報道され、教師を非難する声も出ますが、どんな理由がつけられていても私はその教師を責める気にはなれません。
この点は諸外国では「コーチ」「監督」などの専任者がいるのが普通であり、担任教師が兼任するようなことは少ないようです。

よく、教師は夏休みやら休みが多い、と言われるようですが、長期休みは部活顧問を持っているとまずゼロ状態のようです。
顧問がなくても様々な研修・勉強会などで休みが無いのが普通のようです。
さらに教育委員会やら文科省やらの“調査協力”やら事務仕事がごまんとあるそうです。

長々と書きましたが、要するに小学校の現場に「英語」やら「IT」やらをぶっこむのなら、まずはこういうブラック同然の現状を解消しろ、という話です。

例えば私は「学校の部活動なんて廃止すべき派」です。
諸外国では専任者と書きましたが、そもそも地元のスポーツクラブでプロ指導者が指導するのが通常なので、学校の部活は中途半端とされます。
(日本でも「高校野球ー甲子園ープロ野球」という“キャリアパス”は特殊な例であり、他のプロもしくはそれに準じた社会人アマ(=兼任プロ)は部活経由なんて殆ど見られないのも現実です。多くの日本人は「甲子園・夏の高校野球」に美徳を感じているようですが、私には奇異な虐待にしか見えません)

もっと腹立たしいのは以下のような経産省の発想です。

リンク: いよいよ来る、小学校からプログラミング必修化.

このような動きには、もちろん理由がある。経済産業省が2016年6月に発表したところによると、IT系人材(IT企業及びユーザ企業情報システム部門に所属する人材)は、現在の人材数は90万人に対し、約17万人不足している。今後2019年をピークに人材供給は減少傾向となり、より一層不足数が拡大する予定だ。社会がIT人材を求めており、人材育成は急務となっているのだ。

「たかが」二割足りない程度で、しかも全労働人口からすれば微々たる問題に対して、学校教育で対応するというのは、私の感覚では反対をせざるを得ません。

ブラックブラックと言ってきましたが、奇しくも「(日本の)IT産業はブラック企業比率が非常に高い」という現実があります。
「新3K」や「IT土方」という言葉も現在のIT系企業の問題点を指摘しています。
これらの問題点は「人日算定」「人海戦術」で解決しようとする企業の体質が根っこにあるからであり、それを経産省が追認しているかのような発言に聞こえてしまうこともあります。

そもそも、IT企業や情シス部門配属のような「プロ」を育成するのを目的として、小学校で可能な教育のような中途半端な「ままごと」を導入して意味があるのだろうか。
必要なのはこれらの業種が“魅力ある業種”にすることが必要では無いのか。
高給でカッコイイ仕事ならなにもせずとも人が集まる。昔はそう“勘違い”されていたが、現在ではブラック業種の代表格と“バレて”しまっている。

もし“素養”があるとすれば、「物事を客観的に分析し、要素に分解し、再構築する能力」であると私は考えています。
もう少し卑近に言うと「様々な要望を収集し、分析し、集約調整し、まとめ上げる能力」とも言えます。
何事にも共通して必要な能力なのです。
他の事柄と違うのは、再構築する時点で、コンピューターに適合したルールで行うかどうかだけです。

やるべき事は、これらを高める教育を全般に亘って行うことです。
ところが、よく分析し考えることより、ただ覚えて今をしのぐことばかりを覚えてしまうような教育になっているのではないでしょうか。
例えば「英語を長く勉強しているのに、何も話せない、本も読めない」という現象も、このひとつにすぎないと私は考えています。それを「幼少期に生の英語を聞いていないからだ」と誤った判断をして間違ったことをやっているのではと懸念しています。

もちろん、プログラムという“もの”を知って、世の中の多くの機器は“魔法”ではなくて、ある“からくり”で動いていることを理解することは重要だと思っています。
それこそが教育の意義であるはずです。

例えば太陽は、太古の昔は“神”でしたが、現在では単なるガス惑星であり、核融合によって大量の熱(光)が発せられているということを学校で学ぶことができています。
例えば皆既日食は、今ではたまたま月が太陽を隠しているだけと学校で学んで知っています。

「ああ、たいがいのものは、これの延長線上(応用)に過ぎないんだ」と、少なくとも感覚で捉えることが出来れば十分な成功と私は思います。

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2017/11/23

“人工知能時代”に求められる人間の能力、たった1つの答え

リンク: “人工知能時代”に求められる人間の能力、たった1つの答え (4/4) - ITmedia エンタープライズ.

 大学もその動きに呼応するように、リベラル・アーツ教育を行うところが増えてきました。例えば、東京工業大学では「リベラルアーツ研究教育院」が設けられており、特命教授として池上彰氏も就任しています。そんな時流に対して、政府は職業教育、実学教育を推進するというのです。その理由は「斬新な発想が生まれないから」。本当にそうなのでしょうか。

全く同意します。政府がやろうとしていることは私にも全く逆にしか思えません。
「斬新な発想」とは誰から生まれるのでしょうか?
既に「斬新な発想」が求められがちな地方創生でよくいわれるのは「変えられるのは若者、よそ者、バカ者だ」です。
手に職をつけ、専門性を高め、実学を学べば学ぶほど「斬新な発想」は生まれにくくなるということなのです。
「斬新な発明」ほど門外漢が成し遂げている例が珍しくありません。

もうひとつ、職業実学優先の裏返しでしょうか、相対的に文系や基礎研究系を縮小が懸念されているということです。
こういうことを政府に公式に問うと「そんなことはない」というのですが、予算が固定されている中でどこかに強化(予算投入)すれば、どこかが弱体化(予算減額)になるのは至極当然の結果です。
安倍政府の問題なのか、最近の役人のせこいところなのか、こういうセコい騙しが目立つのがなんとも腹立たしいことです。

ともあれ、むしろ基礎力や文系を含めた広い感覚が重要ではないでしょうか。
それがこの記事で語られている「リベラルアーツ」というひとつの形です。

池上彰氏の名前が象徴的です。
いままで使っていた言葉や意味をもう一度基礎から学び考え直す、というのが氏のテレビ業界での立場であることが多いでしょう。
既存の事柄を浅くなんとなく分かっているだけでは本質を掴めない。だからこそ「そもそもそれってなんなの?」を問い直すことが重要であり、それを喚起してくれる氏の立場が支持されているのではないでしょうか。

多くのビジネスパーソンが「プログラムは書けないから」「難しいことはよく分からないから」という理由で、本質を学ぶ努力を放棄しているのが現状です。人工知能という道具を使うための知識を得られなければ、人工知能に使われる側に回るのがオチでしょう。そんな大人を大量生産する大学を推進していいのでしょうか?

この話は人工知能に関してのことですが、一般業務でも「私にはできないから」「難しいことはよく分からないから」という理由で新たな業務や新規開発から逃げる人はたくさんいるのではないでしょうか。私の周りにも多いので本当にイライラします。(実はイライラするだけでは進歩がないので、私もそういう言い方を自分でしてみています。これをするととても楽なのだと理解できました)
本当に門外漢ならまだいいのですが「そういう仕事だと分かって入社したはずだろう」「そういう役職だろう」という人ですらそうなのです。
彼らがやっているのは「先人がやっていることをちょっとだけ変えたやり方の繰り返し」です。
なぜそうなるかといえば、ものごと(仕事)への理解が浅いからです。
外側しか理解していないので、外側がちょっと変わっただけで「なんか大きく違う」と感じて拒絶するのです。
本質(根本)が分かっている“デキる人”は新しいと言っても「根っこは同じだから新規と言ってもまあ問題ない」と感じるのです。
結構な違いであっても「多少枝振りが違うだけだな」なのです。

人工知能で奪われる仕事とは何でしょうか。
それが、この「今までの踏襲でできる仕事」です。
OA化、IT化の時代は「いままで定型化してマニュアル化された仕事」の置き換えでしたが、それが「今までの踏襲でできる仕事」と範囲が広くなるだけなのです。

私が考えている人工知能の本質とは「たくさんの経験や(その分野の)知識に基づいてすることもコンピューターでできるようになった」です。
いままでは人間が“プログラム”という形で、細かい業務手順書を作成し“手取り足取り”教えないとダメだったのが、その関連の事柄を教えてやるだけでそのまま、もしくは“応用”してできるようになったということなのです。
もう少し細かく言えば「業務手順書などをなくても、基本的にはOJTで一通り教えればできるようになる」というレベルになった、ということです。
従来との大きな違いは、教えるにあたって、ある程度は曖昧なところがあってもよく、その代わり失敗も繰り返しながら成功するにはどうすればよいのかを“学んで”いくことができるのです。(つまり教えていない範囲で“失敗”はするのですが、それが違うよと教えるだけで自分で“直して”いくのです。)

ここで重要なのは「失敗」と「成功」を判断するのは“誰”なのかということです。
将棋や囲碁は簡単で“勝ち”が成功です。だからこそ人工知能の研究として格好の題材なのです。どんな“好手”にみえる手を打っても、負けたら“悪手”です。
株判断なども人工知能が入ってきていますが、これも“株価動向予想が当たり”、“株式運用で儲かれ”ば成功です。これは量的な判断でも成否が判断されるだけです。
もっと儲かるように試行錯誤を重ね、予想が当たったかを自己判断して“研鑽”することが可能です。

ここまで考えると人工知能の不得意な分野が見えてきます。
それは本質的に「成功・失敗」が判断しにくい、もしくは評価そのものが難しい分野です。
また「成功・失敗」がわかるまでのスパンが長いものも難しくなります。

例えば将棋や囲碁は一局”打ち終わる”まで通常は数時間です(持ち時間制限などによりかけることができません)。コンピューター内部での検討ではさらに短くなります。“閉じた世界での評価”ですから昼夜問わずできます。だから“進化”が比較的速く、得意であるといえます。

“人工知能時代”に必要なのはこの「失敗と成功を判断する」人であるという考えもできます。
では、この判断基準をどうやって身につけるべきかといえば、一般で言う“広い教養”であり、この記事で言うリベラルアーツと言えるのでしょう。
教育として重視すべきは、抹消な事では無く、もっと大局を見る人材である、ということです。
もう少し現実的に見ても必要なのは「その業務に詳しい知見がある人」であり、コンピューターそのものへの知識の深さは殆ど意味がありません。

これはOA化、IT化の時代でも同様だったと思います。
これらに抵抗したり「自分はコンピューターとかよく分からないから」という人は必ずいるものですが、実はコンピューターを知らないというのはただの言い訳なだけが殆どでした。
実態は「自分の業務範囲ですら実はよく分かっていない」「前例基準でなんとなくやっている」「判断条件が曖昧・適当(もしくは俺様基準)」等の非論理的な思考でしか業務をしていないだけであり、それが露呈することを避けているだけなのです。
そのことがよくわかる事実として「業務手順書」を求めると、大概が「無い」か「非常に簡単な箇条書きだけ(これって業務概要じゃないの?)」であることが殆どなのです。

問題なのは理系大学を出ているくせに「事実(手順)をきちんと文書として書き下すことすらできない」という基本的能力(技術力)の無さなのです。
テクニカルアーツなんて高尚な話以前にこんな基本力すらないまま社会に出す教育の問題(まあ、きちんとテストして採用していないのもどうかしていますが)があると言えます。
ハッキリ言っていくらプログラムを書けるとしても、日本語の文章すら論理的にきちんと書けないのでは論外でしょう。

ところで、私はおそらく多くの人のもっている人工知能への怖れとは別の、人工知能による社会変革を怖れています。
多くの人は、個々の会社等で人工知能が入ってきて仕事が奪われるようなイメージをもっているのではと思います。
私はそうではありません。
起きるのはごく一部の企業により、各企業に対する実質的な支配が進むということです。資本論的に言えば、一部の人に、より多くの富が集中する、というのが加速します。
ごく一部の知的“川上”企業から、川下企業は支配・搾取され続けるという構図です。
現在も知的財産権などを背景にしてこれが進行していますが、さらに範囲が広くなり、その手段として人工知能が使われるということです。

個々で頑張れば、というレベルではないのです。
例えば個人商店がフランチャイズや大型店に勝つのが困難であるという構造と同じです。
個人店がどんどんフランチャイズ傘下に入っているのは、集客ブランドもありますが、流通力、コスト力、新商品開拓力、商品管理ノウハウなどが強く、それがないような個人商店では現実的にあらがえないからです。

人工知能を使わないとコストが合わない、競争力が無い、という時代は必ず来ます。
その時に、人工知能を“売り”に来た人にどれだけあらがえるのか、が重要です。
ここで必要なのは生半可な技術的知識より、むしろ人間としての“胆力”でしょう。
(あらがえうというのは抵抗するのとは少し違います。鵜呑みではなく自分達にとって最大限有利な取り引きにするにはどうするかということです)
世界的にみて、以前より日本人の(取り引き)交渉力の弱さは指摘されており、これは教育の問題であると言わざるを得ません。
ここを強化するというのは必要な事のはずです。

また、これらはある程度“標準化”されたものですから、自分達がどう活用していくかを考えることも重要になってきます。
これも、自分達の業務と、その人工知能という”システム”の、双方の本質を見抜くことが重要になってきます。

最近”働き方改革”とか言っていますが、本質は自分達の業務の見直しです。
「業務の棚おろし」という言葉もありますが、不要なものがあれば捨てることです。
この業務はこのままで良いのか見直すことです。
場合によってはIT化したりアウトソーシングしたりします。
アウトソーシングできるということは、今後、人工知能に移しやすい業務であると考えられますし、喜んですべきことになります。
これらの判断も狭い業務経験では到底できないことです。

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2017/11/06

Kindel iOS版のバグは別に構わないから…

KindleUnlimitedで大分前に読み終わって消した本なのだが、なぜかiOSのKindleのリストに残っている。
(ご存じの無い方に説明しておくとKindleUnlimitedは同時10冊制限があるため、新しい本を購読するときはどれか消さないといけない)
要らないので消去したいのだが、下のようなメニューとなり、消す選択肢が無い。
Img_0121_2
なお、自動的にきちんと消えてタイトルがない本もあるし、ダウンロードした本で残っているものもあり、同様のメニューを出すと消すオプションが出る。
リストの同期がおかしいのは明らかで、KindleUnlimitedで購入した本は全部で13冊表示されている。
不可思議な現象だ。バグなのか?

一度ダウンロードしたらどうかと考え、ダウンロードを選択すると「お持ちでない本をダウンロードしようとしています」と出てダウンロード出来ない。
このメッセージ自体おかしな現象ではないのか。
そもそも、なぜ“お持ちで無い本”がリストに出ているのか。

念のため書いておくと、当然読み終わって消した本なので、クラウド(Amazonアカウントでログインして「コンテンツと端末の管理」)でもリストに無い。(当然Kindle専用端末でも出てこない)

同様のトラブルを抱えている人がいないかと「お持ちでない本をダウンロードしようとしています」でGoogle検索しても某巨大掲示板のスレしか出てこない。
(念のため書いておくと、ダブルクオートで括って文字列を厳密に一致させている)
これにも驚きだ。
Googleがおかしいのか、そういうトラブルが皆無なのか。
この記事を書いてしばらくしたらこの記事が出るようになればGoogleはおかしくないのだろう。

仕方ないので他のキーワードで検索するとどうやらAmazonも“不可思議なバグ”と認識しているらしく、Amazonに問い合わせてくれレベルの問題らしい。
ちなみにその方はWebで問い合わせたところ電話で確認があったらしい。ウザイ。
その時期はもう1年以上の前のもののようで、未だに解決していないバグのようだ。

バグならバグでいいから、それなら「全部一度キャッシュをクリア(リセット)して再度全内容を更新し直す」メニューでもつけてくれれば良いのだが、無い。
私は別にAmazonにiOS版アプリの完璧さを求めるつもりは毛頭ない。
PC版もよくフリーズするからWindows版アプリのレベルも低いようで、基本的にWebアプリ以外はレベルが相当低いのだろう。(Web関係のレベルの高さはいうまでもないのだが)

そういう自分の至らなさを自覚して「リセットスイッチ」をつけてくれれば良いのに、と思うわけである。

で、結局、[その他]-[設定]-[登録]でユーザー登録を一度消すことで、全クリアとなるので、その後、再登録した。
再登録だからパスワードを聞くのは当然で仕方ないが、例の画像による文字認識をさせられたのがウザイ。

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